本报讯 2月11日，光电信息学院费鹏课题组联合生科院高尚邦课题组及加州大学洛杉矶分校 TzungHsiai 课题组，在《自然·方法学》上发表了题为“Real-timevolumetric reconstruction of biological dynamics with light-field microscopy and deep learning”的研究长文，提出一种基于深度学习的光场成像方法，实现了对动态过程的长时程、快速、高分辨率的三维观测。
该研究发展了一种新型的光场显微技术，可观测目前显微镜难以清晰捕捉的毫秒级动态生物学过程。通过对自由运动线虫行为、斑马鱼心跳血流的快速精准成像及基于此完成的定量生物学分析，该技术的性能优势和在生命科学研究中的应用前景得到了充分体现。
光电信息学院 2018 届本科毕业生汪兆强（现于加州大学洛杉矶分校攻读博士研究生），2018级博士生朱兰馨，2019级博士生张皓为论文共同第一作者。光电信息学院费鹏教授，生命学院高尚邦教授和加州大学洛杉矶分校医学院 Hsiai 教授为论文共同通讯作者。
（光电信息学院）